這兩年來，AI 聊天機器人如 ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude 和 DeepSeek 等如雨後春筍般出現，並且功能突飛猛進，早已和一兩年前不可同日而語。
這些 AI 聊天機器人提供的一問一答式互動非常方便。只要不是過於專業或最新的知識技術，AI 幾乎都能輕鬆應對。
如果我們對問題的方向和背景知識不夠清楚，從 AI 得到的答案往往會比較模糊和不精確。我們可能需要一邊提問、一邊摸索，或者先收集好相關資料，再請 AI 彙整分析，才能得到有效的答案。
Gemini Deep Research：更強大的資料搜集功能
最近新一代的 AI 功能開始具備了聯網及主動收集資料的能力。可以直接給網址請AI作內容分析整理，或是根據問題在網路上搜集所需的相關知識和網站資料，整理成完整的報告。對於知識和技術的學習非常有幫助。
這裡玉龍想特別推薦 Google Gemini 的 Deep Research 功能。只要登入 Google 帳號就可以免費使用！(目前一個帳號一個月可以使用10篇Deep Research報告)
- Gemini 網址：https://gemini.google.com/
- 或者也可以在 Google 上搜尋「google gemini」。
實例分享：用 Gemini Deep Research 探索動態圖片技術
玉龍最近在臉書上看到有人把靜態圖片中的人物變成動態影片，覺得很好奇，就決定用 Google Gemini 的 Deep Research 來研究一下這是怎麼做到的。
要使用主動搜集資料的功能，記得要開啟「Deep Research」模式。
我的提問是：「我在網路上看到一些動態圖片，可以讓原本靜態的人物動起來。這是用什麼技術做到的？要怎麼實現？」
在開始研究之前，Gemini 會先和你確認研究方向。確認沒問題後，點擊「開始研究」。
接下來，Gemini 會開始到各個網站搜集資料。這個過程大約需要幾分鐘。
稍等片刻，Gemini 就會產出一份非常完整的報告，內容涵蓋原理、發展、常用工具比較，以及參考來源等，非常詳盡。
Gemini 還提供「匯出至文件」功能，可以將報告以原本的排版格式儲存到 Google 雲端硬碟。
總共就這幾個步驟，相當簡潔。
- 提出問題
- 確認研究方向
- 等待搜集分析
- 產出報告
- 匯出成文件
總結
進入 AI 時代，各種強大的工具不斷推陳出新。非常推薦大家親自試試看 Google Gemini 的 Deep Research 功能！
~以上文章內容屬於個人經驗分享，可作為參考，不一定能適用於所有情況。~
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